Programa de Especialización
Big Data & Data Science
Certificado emitido por
Junio 2025
sábados de 3 pm a 8 pm
4 meses
Online en vivo
Sobre el Programa
Aprende los conocimientos, técnicas y herramientas analíticas necesarias para el modelamiento de información de negocios, convirtiendo los datos en conocimiento para la toma de decisiones.
La especialización tiene como enfoque principal brindar a los participantes los conocimientos, técnicas y herramientas analíticas necesarias para el modelamiento de información de negocios, convirtiendo los datos en conocimiento para la toma de decisiones de manera estratégica y confiable
basadas en el análisis de datos e interpretación, empleando el enfoque data-driven.
Objetivo
- Diseñar dashboards interactivos para facilitar la toma de decisiones.
- Aprender herramientas clave como R, Python, SQL y Power BI.
- Gestionar bases de datos con SQL para extraer información específica y optimizar procesos.
- Implementar modelos predictivos con machine learning y redes neuronales.
- Trabajar en casos prácticos aplicados al entorno laboral.
Dirigido
- Profesionales y técnicos egresados involucrados en las áreas de marketing, tecnologías de la información, gestión de mercadeo o de pronóstico, proyectos de inteligencia comercial, inteligencia de riesgos, inteligencia de negocios y afines.
Duración
El Programa de especialización tendrá una duración de 80 horas online dictadas, 60 horas de trabajos encargados y 60 horas del proyecto final, siendo un total de 200 horas certificadas.
Certificación
Certificado
Al haber aprobado la Especialización con un promedio ponderado no menor a 14 se le otorga al participante un Certificado a nombre de la Universidad Nacional Agraria La Molina, de la Facultad de Ciencias, con 200 horas certificadas.
Constancia de Participación
Al participante que no cumpla con los requisitos de evaluación, se le otorgará una Constancia de Participación, para lo cual el alumno deberá contar con una asistencia a clase mínima del 80% y un promedio final de la Especialización no menor a 11 (once). En el caso de no cumplir con dicho requerimiento no se emitirá dicha Constancia.
Requisitos de Admisión
A efectos de participar en la Especialización los postulantes deberán cumplir con los siguientes requisitos:
Con estudios universitarios previos
Constancia de Egresado Universitario, Grado de Bachiller o Título Profesional o 7mo ciclo en adelante de Carrera Universitaria.
Con estudios técnicos
Título de Técnico Profesional (3 años)
Inversión
PRECIO REGULAR:
S/ 2,000 o 4 cuotas de S/500
PRONTO PAGO:
S/ 1,700 (oferta por tiempo limitado)
ESTUDIANTES A PARTIR DEL 7MO CICLO
S/ 1,800 o 4 cuotas de S/ 450
CORPORATIVO:
Más de 3 participantes S/ 1,800 por persona o 4 cuotas de S/450
Proceso de Inscripción
- Realice el pago en el Banco de Crédito Cta. Cte. Soles N° 191-0031059-0-26 a nombre de la Fundación para el Desarrollo Agrario FDA – Universidad Nacional Agraria La Molina. RUC 20101259014 CCI 00219100003105902650
- Envíenos imagen del voucher de depósito o copia del correo que le envía el banco de confirmación de la transacción que tenga visible la fecha, hora, numero de operación, monto, beneficiario al correo: informes@especializate.com.pe, y notificar al WhatsApp 923 029305, indicando los datos del participante como el nro. de DNI, nombres, apellidos y el curso en el que desea inscribirse.
- La UNALM validará los datos y posteriormente le enviará el link de la ficha de inscripción que deberá llenar correctamente para poder crear su usuario y clave de acceso al campus virtual.
Solicita mas información
¡Obtén más oportunidades laborales!
Nuestro certificado es reconocido y avalado por instituciones educativas y profesionales. Refleja la calidad de la formación recibida y es una valiosa acreditación para avanzar en el mercado laboral.
Temario
Data & Analytics
- Antecedentes y fundamentos de data & analytics
- Situación actual de proyectos big data &analytics
- Situación futura big data y AI, machinelearning
- ¿Qué es ser data driven?
Business Data Discovery
- Procesos de comprensión analítica
- Entendimiento de negocio
- Recolección de datos
- Generación de análisis
Gestión de Proyectos
- Metodologías de productos de big data &analytics
- Gestión y desarrollo de proyectos
- Roles y capacidades
Gobierno de Datos
- Gestión y gobierno
- Procesos
- Roles y funciones
Análisis y Visualización BI
- Uso de herramientas de Visualización
- Medición y exposición de KPIs
Arquitectura de Datos
- Introducción a las tecnologías del ecosistema de BIG DATA
- Aplicación en casos reales
Programación de Datos
- Procesamiento y modelado de datos
- Fundamentos de programación Python
- Python para analítica y análisis de data
- Procesamiento con Spark
- Procesamiento con PySpark
Cloud Services
- Fundamentos cloud computing
- Repositorio de datos
- Procesamiento y aplicaciones
- Arquitecturas de Big data en AWS
Python for Data Science
- ¿Python? Introducción. Instalación de paquetes principales para ciencia de datos.
- ¿Qué es Data Science, necesidad y roadman?
- Fases para el desarrollo de un proyecto Analytics
- Análisis exploratorio de datos estadístico
- Tratamiento de valores nulos
- Tratamiento de valores atípicos
- Feature engineering
Modelos de Machine Learning for Data Science
- Aprendizaje Supervisado
Modelo de regresión lineal
Modelo de regresión con regularización
(Rigde, Lasso y EslasticNet) - Aprendizaje supervisado para clasificación
Modelo de regresión logística
Árboles de decisión
Ensemble learning (Random Forest,
XGboost, LightGBM, CatBoost) - Validación de modelos
Métricas de evaluación para clasificación y
la regresión
Cross validation
Optimización de modelos - Aprendizaje no supervisado
Jerárquicos, K-Means, PAM, Affinity
Propagation, DBSCAN
Reglas de Asociación - Tópicos Adicionales
Modelos de series de tiempo
Sistemas de Recomendaciones
Soluciones Prescriptivas
- Análisis por deciles
- Feature importance
- Análisis de la matriz de confusión (costos y beneficios)
¿En que campo puede desempeñarse?
Hoy más que nunca, las empresas buscan profesionales capaces de convertir datos en decisiones inteligentes. Al especializarte en Big Data & Data Science, te abres las puertas a uno de los sectores con mayor demanda, crecimiento y proyección en el mercado global.
Industrias que buscan profesionales en datos:
- Finanzas y banca digital
- Retail y eCommerce
- Salud y biotecnología
- Marketing y publicidad digital
- Transporte, logística y cadena de suministro
- Gobierno, educación y smart cities
Preguntas Frecuentes
¿Si me inscribo en modalidad online en vivo tengo acceso a las clases luego de verlas en ZOOM?
Sí. Tienes acceso al campus virtual 24/7 para profundizar los temas y descargar material de estudio complementario.
Las clases grabadas estan disponibles hasta 3 meses luego de finalizar el curso.
¿Cuándo me envían el material?
Tu kit de inicio, que contempla: material académico, formatos, plantillas de trabajo, estarán disponibles en el campus virtual 48 horas antes de la fecha de inicio del curso. El usuario y contraseña de acceso al campus virtual se te enviará al correo que registraste en la ficha de inscripción.
¿Si no puedo conectarme a las clases en vivo?
Las puedes seguir en diferido. Las clases son grabadas y están disponibles en el campus virtual 24/7.
¿Si llevo un programa en la modalidad online en vivo puedo interactuar con el docente?
Puedes interactuar en tiempo real con el docente y hacer todas las consultas que desees.
¿Cómo es el sistema de evaluación?
Medimos de forma integral el proceso de aprendizaje: exámenes objetivos (parcial y final), desempeño en las sesiones prácticas.
¿Cómo podre rendir los exámenes?
Todos los alumnos, de la modalidad online en vivo, rendirán los
exámenes en el campus virtual y en el horario programado con anterioridad.
El diploma ¿indica la modalidad de estudio?
El diploma no indica la modalidad de estudio.
¿Las horas académicas certificadas es el rango de horas de las clases en ZOOM?
Las horas académicas totales certificadas es el resultado del tiempo que le tendrías que dedicar al curso, y es la suma de las horas de clases via zoom, las horas de práctica de los ejercicios, talleres complementarios y las evaluaciones.
¿Estan licenciados por la SUNEDU?
Todos nuestros cursos y especializaciones estan certificados por la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Agraria la Molina - UNALM que cuenta con licenciamiento de la SUNEDU.
Mas información: aquí
¿Cuánto demora la entrega del Diploma?
El Diploma se envia en formato digital como máximo a los 30 días hábiles después de culminado el programa (incluyendo la última evaluación del curso).
¿Brindan capacitaciones para empresas?
Si, realizamos capacitaciones InHouse e inscripciones corporativas a través de nuestra unidad Corporativa, puedes contactar una asesoría al WhatsApp: 923 029305
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Teléfono
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