Programa de Especialización
Inteligencia Artificial, Machine Learning & Deep Learning
Certificado emitido por
06 de setiembre
sábados de 3 pm a 7pm domingos de 9 am a 1pm
2 meses
Online en vivo
Sobre el Programa
Este programa te brindará las herramientas clave para aprovechar el potencial de la IA en entornos empresariales. Aprenderás a dominar el prompting inteligente, es decir, formular instrucciones efectivas para obtener mejores resultados con sistemas de IA. Conocerás cómo implementar soluciones con IA generativa y comprender los fundamentos de Machine Learning para optimizar procesos y aumentar la productividad. Al finalizar, estarás preparado para liderar proyectos innovadores que impulsen la competitividad en un entorno cada vez más digital y automatizado.
Dirigido
Profesionales, ejecutivos y emprendedores interesados en comprender y aplicar la inteligencia artificial en sus operaciones comerciales. No es necesario tener experiencia previa en IA, ya que el programa aborda tanto los conceptos básicos como las aplicaciones avanzadas.
Duración
El Programa de especialización tendrá una duración de 64 horas online dictadas, 32 horas de trabajos encargados y 32 horas del proyecto final, siendo un total de 128 horas certificadas.
Certificación
Certificado
Al haber aprobado la Especialización con un promedio ponderado no menor a 14 se le otorga al participante un Certificado a nombre de la Universidad Nacional Agraria La Molina, de la Facultad de Ciencias, con 128 horas certificadas.
Constancia de Participación
Al participante que no cumpla con los requisitos de evaluación, se le otorgará una Constancia de Participación, para lo cual el alumno deberá contar con una asistencia a clase mínima del 80% y un promedio final de la Especialización no menor a 11 (once). En el caso de no cumplir con dicho requerimiento no se emitirá dicha Constancia.
Requisitos de Admisión
A efectos de participar en la Especialización los postulantes deberán cumplir con los siguientes requisitos:
Con estudios universitarios previos
Constancia de Egresado Universitario, Grado de Bachiller o Título Profesional o 7mo ciclo en adelante de Carrera Universitaria.
Con estudios técnicos
Título de Técnico Profesional (3 años)
Inversión
PRECIO REGULAR:
S/ 1,350 o 3 cuotas de S/ 450
PRECIO CYBER:
S/ 1,000
(*) La UNALM otorga DESCUENTOS a alumnos, ex alumnos, graduados, participantes grupales y corporativos.
Proceso de Inscripción
- Realice el pago en el Banco de Crédito Cta. Cte. Soles N° 191-0031059-0-26 a nombre de la Fundación para el Desarrollo Agrario FDA – Universidad Nacional Agraria La Molina. RUC 20101259014 CCI 00219100003105902650
- Envíenos imagen del voucher de depósito o copia del correo que le envía el banco de confirmación de la transacción que tenga visible la fecha, hora, numero de operación, monto, beneficiario al correo: informes@especializate.com.pe, y notificar al WhatsApp 923 029305, indicando los datos del participante como el nro. de DNI, nombres, apellidos y el curso en el que desea inscribirse.
- La UNALM validará los datos y posteriormente le enviará el link de la ficha de inscripción que deberá llenar correctamente para poder crear su usuario y clave de acceso al campus virtual.
Docentes
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¡Obtén más oportunidades laborales!
Nuestro certificado es reconocido y avalado por instituciones educativas y profesionales. Refleja la calidad de la formación recibida y es una valiosa acreditación para avanzar en el mercado laboral.
Temario
Fundamentos de IA y Machine Learning
- Introducción a la IA y Machine Learning
- Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo
- Herramientas y bibliotecas populares (Python, R, TensorFlow, PyTorch)
- Metodologías y ciclo de vida de un proyecto de ML
- Ética, sesgos y responsabilidad en IA
Análisis Exploratorio y Preparación de Datos
- Análisis exploratorio de datos (EDA)
- Librerías automáticas para EDA (Sweetviz, Pandas Profiling)
- Feature Engineering: creación, selección y transformación de variables
- Tratamiento de datos faltantes y outliers
- Normalización, estandarización y codificación
- Visualización avanzada con Seaborn y Plotly
Modelos Supervisados de Machine Learning
- Regresión lineal y múltiple
- Árboles de decisión y Random Forest
- Modelos avanzados: Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM
- Métricas de desempeño (MAE, RMSE, R², Accuracy, Precision, Recall, F1)
- Validación cruzada y ajuste de hiperparámetros
- Interpretabilidad de modelos (SHAP, LIME)
- Casos aplicados
Modelos No Supervisados de Machine Learning
- Clustering: K-Means, DBSCAN, Hierarchical Clustering
- Reducción de dimensionalidad: PCA, t-SNE
- Detección de anomalías
- Evaluación de modelos no supervisados
- Aplicaciones prácticas (segmentación de clientes, detección de fraude)
Deep Learning
- Fundamentos de redes neuronales artificiales
- Redes neuronales convolucionales (CNN)
- Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
- Arquitecturas avanzadas: RNN, LSTM, Transformers
- Transfer Learning
- Frameworks: Keras vs PyTorch
- Proyecto práctico: clasificación de imágenes o texto
Proyecto Integrador y Talleres Prácticos
- Definición del problema y objetivos
- Preparación del dataset
- Modelado, evaluación y mejora
- Presentación de resultados
- Talleres guiados
¿Cuál es el campo laboral de la Especialización de IA?
Al finalizar la Especialización te podrás desempeñar como especialista en Inteligencia Artificial aplicada, consultor de Inteligencia Artificial aplicada a negocios; así como también tendrás las bases para un futuro crecimiento profesional como AI developer, programador de Inteligencia Artificial, investigador de Inteligencia Artificial, entre otras.
Preguntas Frecuentes
¿Si me inscribo en modalidad online en vivo tengo acceso a las clases luego de verlas en ZOOM?
Sí. Tienes acceso al campus virtual 24/7 para profundizar los temas y descargar material de estudio complementario.
Las clases online son grabadas (no son descargables) y estan disponibles hasta 3 meses despues de finalizar el curso.
¿Cuándo me envían el material?
Tu kit de inicio, que contempla: material académico, formatos, plantillas de trabajo, estarán disponibles en el campus virtual 48 horas antes de la fecha de inicio del curso. El usuario y contraseña de acceso al campus virtual se te enviará al correo que registraste en la ficha de inscripción.
¿Si no puedo conectarme a las clases en vivo?
Las puedes seguir en diferido. Las clases son grabadas y están disponibles en el campus virtual 24/7.
¿Si llevo un programa en la modalidad online en vivo puedo interactuar con el docente?
Puedes interactuar en tiempo real con el docente y hacer todas las consultas que desees.
¿Cómo es el sistema de evaluación?
Medimos de forma integral el proceso de aprendizaje: exámenes objetivos (parcial y final), desempeño en las sesiones prácticas.
¿Cómo podre rendir los exámenes?
Todos los alumnos, de la modalidad online en vivo, rendirán los
exámenes en el campus virtual y en el horario programado con anterioridad.
El Certificado ¿indica la modalidad de estudio?
El Certificado no indica la modalidad de estudio.
¿Las horas académicas certificadas es el rango de horas de las clases en ZOOM?
Las horas académicas totales certificadas es el resultado del tiempo que le tendrías que dedicar al curso, y es la suma de las horas de clases via zoom, las horas de práctica de los ejercicios, talleres complementarios y las evaluaciones.
¿Estan licenciados por la SUNEDU?
Todos nuestros cursos y especializaciones estan certificados por la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Agraria la Molina - UNALM que cuenta con licenciamiento de la SUNEDU.
Mas información: aquí
¿Cuánto demora la entrega del Certificado?
El Certificado se envia en formato digital como máximo hasta 30 días hábiles después de culminado el curso (incluyendo la última evaluación del curso).
¿Brindan capacitaciones para empresas?
Si, realizamos capacitaciones InHouse e inscripciones corporativas a través de nuestra unidad Corporativa, puedes contactar una asesoría al WhatsApp: 923 029305
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